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专业AI模型定制

为企业打造专属大模型方案

高效能微调,提升行业垂直能力

通过先进的模型微调技术,我们能够将通用大语言模型转变为您业务领域的专家,实现更精准、更贴合业务场景的AI能力。无论是专业术语识别、行业知识回答,还是符合企业调性的内容生成,微调后的模型都能提供更精准的服务。

降低50%以上的幻觉问题

提升30%的专业领域准确率

缩短70%的响应时间

减少80%的人工干预需求

专业定制流程

大模型微调六步法,保证效果

01

需求分析

深入了解企业业务场景、目标和挑战,确定模型定制的具体方向和关键性能指标。

02

数据收集

收集和整理企业内部专业知识、历史对话、业务文档等高质量数据,构建训练数据集。

03

数据处理

对收集的原始数据进行清洗、标注和增强,形成高质量的专业训练语料。

04

模型训练

选择适合的基础模型,应用LoRA、QLoRA等先进微调技术,进行高效率的参数调优。

05

效果评估

通过多维度测试评估模型在专业领域的表现,包括准确性、相关性和业务适配度。

06

部署优化

将微调后的模型部署到企业环境,并提供持续的监控、维护和迭代优化服务。

适配多种场景

满足不同行业的微调需求

金融专家模型

针对银行、保险、证券等金融机构,提供符合监管要求、具备金融专业知识的AI模型微调服务。

  • 金融产品精准推荐
  • 合规风险自动识别
  • 财务报表智能解读

医疗助手模型

为医院、诊所和健康管理机构提供具备医学专业知识、符合医疗规范的AI模型定制服务。

  • 医学文献快速解读
  • 病历智能整理归纳
  • 医患沟通辅助工具

法务专家模型

为律师事务所、法院和企业法务部门提供熟悉法律专业知识的AI模型微调服务。

  • 法律文书智能拟定
  • 案例相似度分析
  • 合同风险自动识别

技术优势

先进微调技术,保证效果与成本平衡

领先的微调技术体系

结合多种先进微调方法,为企业选择最合适的技术路线

LoRA技术

  • 低秩适应性微调
  • 高效参数优化
  • 显著降低计算资源需求
  • 快速模型迭代

QLoRA技术

  • 量化低秩适应
  • 内存占用更低
  • 支持更大规模模型
  • 保持性能的同时降低成本

PEFT技术

  • 参数高效微调
  • 针对性能力强化
  • 训练时间大幅缩短
  • 适合特定任务优化

RLHF技术

  • 人类反馈强化学习
  • 模型对齐人类偏好
  • 显著提升回复质量
  • 减少有害内容生成

支持多种主流大模型

根据企业需求和场景特点,选择最合适的基础模型进行微调

OpenAI
OpenAI
Azure OpenAI
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Ollama
Ollama
Claude
Claude
Phi-3
Phi-3
Llama
Llama
Tongyi
通义千问
Gemma
Gemma